Блог

Mysql workbench пособие

Блог программиста

Практически любой современный сайт работает с базами данных, если не считать различные продающие страницы, так называемые одностраничники (landing page). И если в случае готовых CMS база данных формируется автоматически при установке системы, то при разработке сайта с нуля БД необходимо проектировать, а для этого есть удобный и мощный инструмент — MySQL Workbench.

Говоря о разработке сайта с нуля, я имею в виду не только сайты на голом PHP, но и на тех же фреймворках, например, Yii-фреймворк. Конечно, и в случае готовых CMS часто приходится корректировать БД и добавлять ее новыми таблицами, но тем не менее основа там уже реализована.

Примечание: в этом посте я говорю про MySQL Workbench исключительно в контексте разработки сайтов. Однако никто вам не запрещает использовать программу для проектирования баз данных для прикладного ПО.

Первым делом идем на страницу загрузки и качаем программу. К большому счастью всех разработчиков программа доступна для скачивания не только под Windows, но и для Unix-систем. А пока вы качаете, я расскажу немного о том, что же может Workbench, и как он способен ускорить процесс проектирования БД.

Первое, что стоит отметить — Workbench дает возможность визуально проектировать вашу базу данных, т.е. составлять схему БД. Визуальное представление вашей базы данных всегда дает куда большую информацию, чем сухой список таблиц. В таком варианте вы сразу видите, каким образом связаны между собой таблицы, можете группировать таблицы по каким-либо параметрами и отражать это на схеме. При этом визуальное проектирование удобно не только для того, чтобы кому-то рассказывать о проектируемой БД, но и для личного использования.

Во-вторых, программа имеет встроенный редактор SQL-кода, с помощью которого можно быстро внести любые правки в SQL-запросы. При этом возможно строить запросы любой сложности, получать различные выборки из таблиц, связывать их, создавать новые таблицы и редактировать существующие, работать с ключами, полями, связями. Одним словом — полноценный SQL-редактор.

В-третьих, MySQL Workbench позволяет осуществлять синхронизацию локальной схемы БД с реальной базой на вашем локальном или рабочем сервере. Благодаря этому после проектирования не требуется вручную создавать таблицы в базе на вашем сервере, достаточно сделать несколько простых действий в программе, после чего на рабочем сервере будет создана полноценная база данных со всеми указанными связями и параметрами.

Ну, и важно отметить, что программа дает подробную статистику по работе базы данных.

Это лишь краткий список основных возможностей, подробней о которых я расскажу чуть ниже. А сейчас — пару слов об установке MySQL Workbench.

Как установить MySQL Workbench на Windows

Тут особых хитростей нет. Заходите на оффициальный сайт (ссылка указана выше), качаете установочный файл (MSI Installer) и ставите. При установке просто следуйте инструкциям, там всё просто.

Как установить MySQL Workbench на Linux

Здесь может быть чуть сложнее, если вы начнете читать многочисленные мануалы в интернете. На самом деле, столько способов описывают, и автор каждого явно хочет усложнить эту задачу. Я плюнул на все эти способы и поступил намного проще. Открываете Центр приложений, вводите в поиск «MySQL Workbench» и устанавливаете найденную программу.

На момент написания статьи у меня стоит Linux Ubuntu 14.04 LTS, установка Workbench прошла без ошибок, все компоненты исправно работают. Поэтому если у вас будут какие-то проблемы или вопросы, то указывайте в комментариях, какую ось используете.

Примечание: если будете скачивать через установку архива, скаченного с официального сайта, то обратите внимание на версию MySQL Workbench. Дело в том, что в случае с Ubuntu 14.04 в настоящее время нет версии для ОС для 32-разрядного процессора, только для 64. Поэтому либо ищите там же на сайте прежние версии программы, либо можете попробовать установить версию для Ubuntu 12.04.

На этом установка закончена. Запускаем приложение и приступаем к работе.

Создание новой модели данных

Для создания новой модели выбери в меню File->New Model или нажмите на плюсик внизу в списке всех моделей. Появится окно для построения таблиц, представлений, схем, ролей, скриптов и т.д. Несмотря на всю эту автоматизацию, я всё равно сначала примерно набрасываю список таблиц на бумаге, опираясь на предметную область, на поставленную задачу и специфику проекта. После этого создаю таблицы в Workbench, а затем уже составляю диаграмму.

Для создания новой таблицы на вкладке физической схемы (Physical Schemas) выберите «Add Table» и заполняйте поля — название таблицы, сравнение, движок и комментарий к таблице.

Далее переходим на вкладку «Columns» и создаем поля таблицы. Я не вдаюсь в подробности этого процесса, тут всё просто — вводите название поля, тип данных, параметры и комментарий к нему. Если не знаете, какой тип лучше использовать для тех или иных полей, то лучше сначала почитайте книги по БД, хотя бы одну, вместо того, чтобы делать абы как. На Хабре на этот счет тоже не мало статей.

Примечание: При выборе типа данных для поля изначально не указывается нигде поля для задания размерности. Но это не значит, что этого сделать нельзя. Советую указывать длину, не стоит отмечать тип поля просто INT, например. Укажите в скобках его размер (к примеру, INT (11)). Т.е. выбираете типа данных и в скобках уже сами дописываете его размер.

После того, как вы создадите несколько таблиц, можно переходить к созданию связей между ними. Сделать это можно либо через вкладку «Foreign Keys» у необходимой таблицы, либо непосредственно при рисовании диаграммы вашей базы данных.

Если делаете через вкладку «Foreign Keys» (я делаю именно там), то переходите на эту вкладку, вводите название вашего ключа и выбираете таблицу для связи. Дальше в правой части формы, где указана таблица с полями у нужного поля выбираете поля указанной ранее таблицы, т.е. здесь как раз указывается связь между полями. В случае с расхождением типов у этих полей будет выведено соответствующее сообщение, поэтому накосячить тут точно нельзя. Вот простейший пример ключа:

Я не рассматриваю создание представлений, поскольку там нет никаких сложных форм. Кликните «Add View», откроется вкладка нового представления, в которой будет вставлен SQL-редактор. В нем пишите уже код для создания любого нужного вам представления.

Создание диаграммы БД

Для создания диаграммы используем меню Model->Add Diagram (Ctrl+T) либо на вкладке «EER Diagrams» кликаем по кнопке добавления новой диаграммы. У вас откроется клетчатое поле для рисования. Выбираем слева в списке таблиц нужные таблицы и перетаскиваем их мышью на эту клетчатую область. В результате сразу же будет построена полная диаграмма этих таблиц с учетом созданных нами ранее связей.

Вот и всё рисование. Ничего сложного.

Как вы могли заметить здесь есть панель инструментов, в которой можно выбрать создание новой таблицы, изображения, блоки комментариев, блоки для объединения таблиц и различные варианты связей между таблицами (один к одному, один ко многим и т.п.). Кстати, если будете здесь создавать новую таблицу визуально, то она сразу же добавится и в саму модель, т.е. дублировать ничего не нужно будет.

Синхронизация с сервером

Это самый вкусный элемент программы, по-моему. Всё, что вы сделали в Workbench можно буквально в пару кликов перенести на сервер без необходимости писать кучу кода самому. Связать модель можно как с рабочим сервером, так и с вашим локальным.

И так, выбираете в меню Database->Synchronize Model… и в появившемся окне вводите параметры вашего сервера. Я показываю на примере локального сервера (какой, кстати, вариант сервера вы при этом используете — не важно, у меня установлен XAMPP).

После этого идете дальше, будет проверено подключение и, если все ок, то сможете перейти к выбору модели для синхронизации. Здесь выбираете вашу модель, а внизу выбираете базу данных на вашем сервере. Снова идете дальше, где опять будет проверка все ваших данных.

После этого вы уже попадете на список таблиц в вашей моделе в программе и в БД на сервере. Важно, что данный способ синхронизации полностью синхронизирует данные, т.е. не только загружает на сервер новые таблицы, но и, наоборот, может загрузить таблицы с сервера в программу. Для этого достаточно выбрать таблицы в базе и нажать кнопку «Update Model», чтобы они загрузились в модель при синхронизации. Также какие-то таблицы можно запретить к загрузке. Для наглядности я взял реальную базу данных, при синхронизации четко видно куда грузятся какие таблицы, а какие запрещены для загрузки.

После этого вам будет показан SQL-код по созданию новых таблиц, представлений и т.д. Можете его сохранить, скопировать или изменить. Ну, и наконец, снова жмете кнопку «Next» , после чего осуществляется непосредственная загрузка данных. Если по какой-либо причине возникнут ошибки, то вы их сразу же увидите. В противном случае все ок, закрываете окно и можете работать с таблицами уже на сервере.

Я показал здесь основные моменты в работе с MySQL Workbench. По крайней мере, этого вполне хватает, чтобы проектировать базы данных для проектов различной сложности. В своей работе я использую программу в основном только в тех случаях, когда требуется проектировать с нуля всю базу данных. Если же требуется создать 1-2 небольших таблички, то иногда можно быстрее сделать через phpMyAdmin или аналогичные инструменты. Вопрос выбора лишь в сложности таблиц и самой базы.

Напомню вам еще раз, что помимо всего того, что я описал выше, можно активно использовать SQL-редактор для создания сложных запросов, представлений, процедур. В программе встроена система статистики сервера. Кроме того, существует мастер миграций, с помощью которого вы можете быстро перенести любые базы данных в программу.

Другие публикации:  Портреты карандашом как оформить

Не много программ подобного рода я пробовал за свой опыт работы, однако на данный момент, по-моему, это лучшая программа для проектирования БД. Если знаете лучше — пишите в комментариях, будет очень любопытно познакомиться с ними.

Учебник MySQL Workbench и MySQL Введение

Что такое MySQL?

MySQL – это реляционная база данных с открытым исходным кодом.

MySQL является кросс-платформой, что означает, что он работает на нескольких различных платформах, таких как Windows, Linux и Mac OS и т. Д.

В этом уроке вы узнаете,

Зачем использовать MySQL?

На рынке существует множество систем управления реляционными базами данных.

Примеры реляционных баз данных включают Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, DB2 и т. Д.

Можно спросить, почему мы будем выбирать MySQL по сравнению с другими системами управления базами данных.

Ответ на этот вопрос зависит от ряда факторов.

Давайте посмотрим на сильные стороны MySQL по сравнению с более реляционными базами данных, такими как SQL Server

  • MySQL поддерживает несколько модулей хранения, каждый со своими спецификациями, в то время как другие системы, такие как SQL-сервер, поддерживают только один механизм хранения. Чтобы оценить это утверждение, давайте рассмотрим два механизма хранения, поддерживаемые MySQL.
  • InnoDB: – его механизм хранения по умолчанию, предоставляемый MySQL с версии 5.5. InnoDB поддерживает внешние ключи для ссылочной целостности, а также поддерживает ACID-стандартные транзакции.
  • MyISAM: – это был механизм хранения по умолчанию для MySQL до версии 5.5. MyISAM не поддерживает транзакции. Его преимущества перед InnoDB включают простоту и высокую производительность.
  • MySQL имеет высокую производительность по сравнению с другими системами баз данных отношений. Это связано с его простотой в дизайне и поддержке двигателей с несколькими хранилищами.
  • Экономичный, относительно дешевый с точки зрения стоимости по сравнению с другими реляционными базами данных. На самом деле, сообщество издание бесплатно. Коммерческое издание имеет лицензионный сбор, который также экономически эффективен по сравнению с лицензионными сборами для таких продуктов, как Microsoft SQL Server.
  • Кросс-платформа – MySQL работает на многих платформах, что означает, что он может быть развернут на большинстве машин. Другие системы, такие как MS SQL Server, работают только на платформе Windows.

Чтобы взаимодействовать с MySQL, вам понадобится инструмент доступа к серверу, который может взаимодействовать с сервером MySQL. MySQL поддерживает несколько пользовательских подключений.

Знакомство с MySQL Workbench

MySQLWorkbench – это средство визуализации базы данных для проектирования и моделирования баз данных для реляционной базы данных MySQL. Это облегчает создание новых моделей физических данных и модификацию существующих баз данных MySQL с помощью функций обратного / прямого проектирования и управления изменениями.

Начало работы MySQL workbench – инструмент моделирования и проектирования

  • Модели являются основой большинства действующих и высокопроизводительных баз данных. В MySQLworkbench есть инструменты, которые позволяют разработчикам и администраторам баз данных визуально создавать физические модели проектирования баз данных, которые легко могут быть переведены в базы данных MySQL с использованием форвардной инженерии.
  • MySQL workbench поддерживает создание нескольких моделей в одной среде.
  • Он поддерживает все объекты, такие как таблицы, представления, хранимые процедуры, триггеры и т. Д., Которые составляют базу данных.
  • MySQL Workbench имеет встроенную утилиту проверки модели, которая сообщает о любых проблемах, которые могут быть обнаружены разработчиком данных.
  • Он также позволяет использовать различные обозначения для моделирования и может быть расширен с использованием языка сценариев LUA.

На рисунке ниже показано окно моделирования для MySQLWorkbench.

MySQL workbench – инструмент разработки SQL

Язык структурированных запросов (SQL) позволяет нам манипулировать нашими реляционными базами данных. SQL лежит в основе всех реляционных баз данных.

  • MySQLworkbench, имеет встроенный визуальный редактор SQL.
  • Редактор Visual SQL позволяет разработчикам создавать, редактировать и запускать запросы к базам данных MySQL. Он имеет утилиты для просмотра данных и их экспорта.
  • Его синтаксические цветовые выделения помогают разработчикам легко писать и отлаживать SQL-запросы.
  • Можно запускать несколько запросов, и результаты автоматически отображаются на разных вкладках.
  • Запросы также сохраняются на панели истории для последующего поиска и запуска.

На приведенном ниже рисунке показано окно разработки SQL для MySQL Workbench.

Инструментарий MySQL – инструмент администрирования

Администрирование сервера играет важную роль в обеспечении безопасности данных компании. Основными проблемами, связанными с администрированием серверов, являются управление пользователями, настройка сервера, журналы сервера и многое другое. Workbench MySQL имеет следующие функции, упрощающие процесс администрирования сервера MySQL;

  • Администрирование пользователей – визуальная утилита для управления пользователями, которая позволяет администраторам баз данных легко добавлять новые и удалять существующих пользователей, если это необходимо, предоставлять привилегии и откаты и просматривать профили пользователей.
  • Конфигурация сервера – позволяет осуществлять расширенную настройку сервера и точную настройку для оптимальной производительности.
  • Резервное копирование и восстановление баз данных – визуальный инструмент для экспорта / импорта файлов дампа MySQL. Файлы дампа MySQL содержат SQL-скрипты для создания баз данных, таблиц, представлений, хранимых процедур и вставки данных.
  • Журналы сервера – визуальный инструмент для просмотра журналов сервера MySQL. Журналы включают журналы ошибок, двоичные журналы и журналы InnodDB. Эти журналы пригождаются при выполнении диагностики на сервере. На рисунке ниже показано окно моделирования для MySQL Workbench.

На рисунке ниже показана панель администратора для Workbench MySQL.

Установите руководство по Workbench MySQL (для Windows)

Это двухэтапный процесс

2) Установите Workbench MySQL . – Вы можете установить рабочую среду с помощью zip-файла или установщика MSI (рекомендуется)

Примечание. Для выполнения установки вам потребуются привилегии администратора или Power User.

Начиная

Как только вы закончите установку выше, вам нужно настроить MySQL Workbench, как показано ниже –

  1. Первый шаг – запуск Workbench MySQL. То, что вы видите, называется “ Домашнее окно”

2. Затем вам нужно создать соединение с MySQL Server, которое содержит сведения о целевом сервере базы данных, в том числе о том, как подключиться к нему. Нажмите ”+”в главном окне Workbench MySQL. Откроется Setup New Connection. колдун

  1. Как новичок вы можете создать соединение для локально установленного сервера. Нажмите кнопку “ Настройка управления сервером” в окне “Настройка нового подключения”,чтобы проверить конфигурацию сервера MySQL.

4. Откроется новое окно с именем “ Настроить локальное управление”. Нажмите кнопку “Далее”, чтобы продолжить.

5. Затем мастер проверит соединения с базой данных. Если тест не удается, вернитесь назад и исправьте параметры подключения к базе данных. Затем он откроет всплывающее окно с запросом пароля вашего корня для проверки вашего соединения с локальным экземпляром сервера mysql. Пароль – это тот, который вы установили во время установки MySQL Workbench. Введите свой пароль и нажмите OK.

6. Затем мастер проверит соединения с базой данных. Если тест не удается, вернитесь назад и исправьте параметры подключения к базе данных. Если все тесты пройдены успешно, нажмите “Далее”, чтобы продолжить.

7. После этого откроется новый мастер управления локальными службами – он позволяет переключаться между несколькими таймерами mysql, установленными на одной машине. Как новичок вы можете обойти это и нажать “ Далее”, чтобы продолжить.

8. Затем мастер проверит возможность доступа к конфигурационному файлу MySQL Server и проверит команды запуска / остановки.

9. Затем вы можете просмотреть текущие конфигурации. После просмотра конфигураций нажмите “Готово”, чтобы настроить финш-сервер

10. Следующий шаг – установить соединение, которое можно использовать для подключения к серверу. Если вы еще не создали соединение, вы можете использовать значения по умолчанию. Нажмите “Проверить соединение” [2] после ввода имени подключения [1].

11. Откроется новое диалоговое окно с запросом пароля для пользователя root / выбранного пользователя. Если ваш пользователь root root имеет пароль, вы можете ввести его, используя функцию Store in Vault. Нажмите “ОК”.

Если введенный пароль для пользователя верен, отобразится следующий экран. Нажмите на обе кнопки OK, и вам будет хорошо идти.

Новый экземпляр показан на главной странице

Проектирование и реализация баз данных в СУБД MySQL с использованием MySQL Workbench. Учебное пособие

С. А. Мартишин, В. Л. Симонов, М. В. Храпченко

Пособие рассчитано на студентов, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника», специальностей 230201 «Информационные системы и технологии», направлениям 230400 «Информационные системы и технологии», 220400 «Управление в технических системах».
Пособие предназначено для получения практических навыков при изучении дисциплин: «Управление данными», «Технологии обработки информации», «Инструментальные средства информационных систем», «Методы и средства проектирования информационных систем и технологий». Также может быть использовано при изучении дисциплин: «Проектирование программного обеспечения автоматизированных систем обработки информации и управления», «Проектирование информационных систем», «Базы данных».

Для студентов учреждений высшего профессионального образования. Полезно для аспирантов, слушателей курсов повышения квалификации и лиц, занимающихся самообразованием.

Твердый переплет, 160стр.
Тираж: 1000
Формат: 60×90/16

MySQL Workbench

Инструмент для визуального проектирования баз данных

5.2.41 [1] (25 июля 2012)

MySQL Workbench — инструмент для визуального проектирования баз данных, интегрирующий проектирование, моделирование, создание и эксплуатацию БД в единое бесшовное окружение для системы баз данных MySQL. Является преемником DBDesigner 4 из FabForce.

MySQL Workbench предлагается в двух редакциях: [2]

  • Community Edition — Распространяется под свободной лицензией GNU GPL
  • Standard Edition — Доступна по ежегодной оплачиваемой подписке. Эта версия включает в себя дополнительные функции, которые повышают производительность разработчиков и администраторов БД.

Поддерживаемые платформы

MySQL Workbench 5.2 [3]

MySQL Workbench 5.1, 5.0

Пакет MySQL GUI Tools содержит кросс-платформенное свободное программное обеспечение (под лицензией GNU GPL) для администрирования серверов баз данных MySQL, а также для создания и манипулирования данными внутри баз данных MySQL. Данный пакет разрабатывался Sun Microsystems, но позже его разработка была остановлена, и сейчас он доступен только из архивов загрузок на сайте MySQL. [4]

Пакет GUI Tools был полностью заменён MySQL Workbench начиная с бета-версии 5.2. Тем не менее, MySQL Support Team продолжала оказывать поддержку пакета GUI Tools до 30 июня 2010 г. [5] В будущих версиях MySQL Workbench будет добавлен плагин для миграции (англ. migration plugin ), полностью совместимый с MySQL Migration Toolkit, входящий в состав пакета GUI Tools. [5]

Первая версия MySQL Workbench была выпущена в сентябре 2005 года. [6]

Другие публикации:  Рассчитать осаго росгосстрах иваново

MySQL Workbench был первым семейством продуктов, который был доступен в двух вариантах. Чтобы привлечь разработчиков в основную команду разработки, коммерческая стандартная версия программы (англ. Standard Edition ) предлагается поверх свободной версии (англ. Community Edition ), распространяемой под лицензией GNU GPL. [7] «Community Edition» является полнофункциональным продуктом, обладающим всеми основными возможностями коммерческого варианта. Являясь основой для всех будущих релизов, он будет получать пользу от всех будущих усилий, прилагаемых для развития продукта. «Standart Edition» расширяет «Community Edition» серией модулей и плагинов, позволяющих оптимизировать рабочий процесс и, тем самым, сэкономить время и избежать ошибок. [8]

Пособие по MySQL на Python

Начало работы с MySQL на Python

Это руководство поможет вам начать работу с MySQL на Python . Вы узнаете об особенностях MySQL на Python и как установить MySQL Connector / Python на вашей локальной системе.

Введение в MySQL на Python

Для доступа к базе данных MySQL из Python , вам нужен драйвер базы данных. MySQL Connector / Python является стандартизированным драйвером базы данных, предоставляемым MySQL .

MySQL Connector / Python поддерживает почти все функции, предоставляемые MySQL версии 5.7 . Он позволяет конвертировать значения параметров между Python и MySQL , например, Python DateTime и MySQL DATETIME .

MySQL Connector / Python разработан специально для MySQL . Он поддерживает все расширения MySQL для стандартного SQL , такие как условие LIMIT .

MySQL Connector / Python позволяет сжимать поток данных между Python и сервером базы данных MySQL с использованием сжатия протоколов. Он поддерживает соединения с использованием сокета TCP / IP и безопасные TCP / IP соединения, использующие SSL .

MySQL Connector / Python представляет собой API , реализованнный с помощью чистого Python . Это означает, что вам не нужно устанавливать какую-либо клиентскую библиотеку MySQL или модули Python , кроме стандартной библиотеки.

В этом пособии мы будем рассматривать MySQL / Python 2.0 , который поддерживает Python версий 2.6, 2.7 и 3 .3 .

Скачивание коннектора MySQL Python

Для работы с коннектором MySQL Python вам необходимо скачать и установить его в вашей локальной системе. Доступны версии для различных платформ: Mac OS X , Microsoft Windows , Ubuntu Linux и т.д. Вам просто нужно выбрать нужную платформу и запустить скачивание.

Установка коннектора MySQL Python

Процесс установки коннектора MySQL Python довольно прост. Например, чтобы установить его в среде Windows , нужно выполнить следующие действия:

  • Распаковать загруженный файл во временный каталог, например, C: Temp ;
  • Открыть окно консоли и переключиться на папку, в которую вы распаковали коннектор:
  • В папке C: Temp использовать следующую команду:

Проверка правильности установки MySQL Connector / Python

После установки коннектора MySQL Python вы должны проверить его, чтобы убедиться, что он работает правильно, и вы можете подключаться к серверу базы данных MySQL без каких-либо проблем. Для проверки правильности установки выполните следующие действия:

  • Откройте командную строку Python ;
  • Введите следующий код:

Если на экране появится приведенный ниже текст, значит, вы успешно установили коннектор MySQL Python на вашей системе:

Давайте перейдем к следующему разделу, чтобы узнать, как подключаться к базе данных MySQL из Python .

Подключение Python к базе данных MySQL

В этом разделе вы узнаете о различных способах подключения к базам данных MySQL из Python с использованием MySQL Connector / Python API .

Подготовка экземпляра базы данных

Во-первых, для этого пособия мы создаем новую базу данных с именем python_mysql . Чтобы создать новую базу данных, вы можете запустить MySQL Workbench или клиентский инструмент MySQL и использовать оператор CREATE DATABASE следующим образом:

Во-вторых, вам нужно загрузить данные в базу данных python_mysql.sql из файла python_mysql.sql .

Пример базы данных Python MySQL

Подключение к базе данных MySQL с помощью функции connect()

Давайте рассмотрим следующий модуль Python (python_mysql_connect1.py) :

Давайте рассмотрим этот модуль в деталях:

  • Во-первых, мы импортируем объекты mysql.connector и Error из пакета MySQL Connector / Python ;
  • Во-вторых, для подключения к базе данных MySQL мы используем функцию connect() , которая принимает следующие параметры: хост, база данных, пользователь и пароль. Функция connect() устанавливает соединение с базой данных python_mysql и возвращает объект MySQLConnection ;
  • В-третьих, мы проверяем, было ли успешно установлено соединение с базой данных MySQL с помощью метода is_connected() . В случае возникновения исключений, например, если сервер базы данных не доступен, база данных не существует, имя пользователя или пароль неверны и т.д., Python вызовет исключение Error . Мы обрабатываем это исключение, используя блок try except ;
  • В-четвертых, если не произошло исключение, мы закрываем соединение с базой данных, вызвав метод Close() объекта MySQLConnection .

Для тестирования модуля python_mysql_connect1.py, используется следующая команда:

В этом примере, мы жестко задали настройки базы данных, такие как localhost , python_mysql,root , что нельзя назвать хорошей практикой. Поэтому давайте исправим это.

Подключение к базе данных MySQL с помощью объекта MySQLConnection

В этом примере мы создадим конфигурационный файл базы данных с именем config.ini и определим раздел с четырьмя параметрами следующим образом:

Мы можем создать новый модуль с именем python_mysql_dbconfig.py , который считывает конфигурацию базы данных из файла config.ini и возвращает словарь следующим образом:

Обратите внимание, что мы использовали пакет ConfigureParser , чтобы считать файл конфигурации.

Давайте проверим этот модуль в REPL :

Он работает, как ожидалось.

Теперь мы можем создать новый модуль python_mysql_connect2.py , который использует объект MySQLConnection для подключения к базе данных python_mysql :

Давайте рассмотрим приведенный выше код более подробно:

  • Во-первых, мы импортировали необходимые объекты, в том числе MySQLConnection , Error из пакета MySQL Connector / Python и read_db_config из модуля python_mysql_dbconfig , который мы разработали;
  • Во-вторых, внутри функции Connect() , мы считали конфигурацию базы данных и использовали ее для создания нового экземпляра объекта MySQLConnection . Остальная часть кода работает аналогично первому примеру.

Когда мы запускаем python_mysql_connect2 в окне консоли, мы получаем следующий результат:

В этом разделе мы рассмотрели, как подключаться к базам данных MySQL с помощью функцию connect() и объекта MySQLConnection . Оба способа дают тот же результат — устанавливают соединение с базой данных MySQL и возвращают объект MySQLConnection .

Запросы Python MySQL

В этом разделе мы покажем, как запрашивать данные из базы данных MySQL в Python с использованием MySQL Connector / Python API, таких как fetchone(), fetchmany() и fetchall().

Для запроса данных из базы данных MySQL из Python вам нужно сделать следующее:

  • Подключиться к базе данных MySQL , вы получаете объект MySQLConnection ;
  • Установить экземпляр объекта MySQLCursor из объекта MySQLConnection ;
  • Использовать курсора для выполнения запроса путем вызова метода execute() ;
  • Использовать методы fetchone() , fetchmany() и fetchall() для выборки данных из результативного набора;
  • Закрыть курсор, а также подключение к базе данных, вызвав метод close() соответствующего объекта.

Мы расскажем, как использовать методы fetchone() , fetchmany() и fetchall() более подробно в следующих разделах.

Запрос данных с помощью fetchone

Метод fetchone() возвращает следующую строку набора результатов запроса или Non e в случае, если строк не осталось. Давайте посмотрим на следующий код:

Давайте рассмотрим его более подробно:

  • Во-первых, мы подключаемся к базе данных, создав новый объект MySQLConnection ;
  • Во-вторых, из объекта MySQLConnection мы устанавливаем новый объект MySQLCursor ;
  • В-третьих, мы выполняем запрос, который выбирает все строки из таблицы books ;
  • В-четвертых, мы вызываем метод fetchone() , чтобы выбрать следующую строку из набора результатов. В блоке while loop мы выводим содержимое строки и переходим к следующей строке, пока все строки не будут выбраны;
  • В-пятых, мы закрываем курсор и объект подключения через вызов метода close() соответствующего объекта.

Запрос данных с помощью fetchall

В том случае, если число строк в таблице мало, вы можете использовать для извлечения всех строк из таблицы базы данных метод fetchall() . Рассмотрим следующий код:

Логика тут почти та же, что и в примере с использованием метода fetchone() , за исключением вызова метода fetchall() . Так как мы выбрали в память все строки из таблицы books , мы можем получить общее количество возвращаемых строк с помощью свойства rowcount объекта курсора.

Запрос данных с помощью fetchmany

Для сравнительно больших таблиц извлечение всех строк и возвращение набора результатов может занять значительное время. Кроме того, для fetchall() необходимо выделение достаточного объема памяти для хранения всего набора результатов. Это не слишком эффективно.

MySQL Connector / Python предоставляет нам метод fetchmany() , который возвращает следующее количество строк (n) набора результатов, что позволяет нам эффективно использовать объем памяти за оптимальное время. Давайте рассмотрим, как используется метод fetchmany() .

Во-первых, мы разрабатываем генератор, который разбивает вызовы базы данных на серию вызовов fetchmany() следующим образом:

Во-вторых, мы можем использовать генератор iter_row() для извлечения 10 строк за раз, как это показано ниже:

В этом разделе мы рассмотрели различные методы запроса данных из базы данных MySQL на Python . Важно понимать каждую технику, чтобы для каждого конкретного случая использовать соответствующий вариант, что позволит увеличить производительность и оптимизировать потребление памяти.

Вставка данных в Python MySQL

В этом разделе мы расскажем, как вставлять данные в таблицы MySQL с использованием MySQL Connector / Python API .

Чтобы вставить новые строки в таблицу MySQL необходимо выполнить следующие действия:

  • Подключиться к серверу базы данных MySQL , создав новый объект MySQLConnection ;
  • Инициировать объект MySQLCursor из объекта MySQLConnection ;
  • Выполнить оператор INSERT для вставки данных в соответствующую таблицу;
  • Закрыть соединение с базой данных.

MySQL Connector / Python предоставляет API , который позволяет вставить за один раз одну или несколько строк в таблицу. Давайте рассмотрим каждый метод более подробно.

Вставка одной строки в таблицу

Следующий код вставляет новую книгу в таблицу books :

В приведенном выше коде мы:

  • Во-первых, импортируем объекты MySQLConnection и Error из пакета MySQL Connector / Python и функцию read_db_config() из модуля python_mysql_dbconfig ;
  • Во-вторых, определяем новую функцию под названием insert_book() , которая принимает два аргумента: название и ISBN . Внутри функции insert_book() , мы готовим оператор INSERT ( запрос ) и данные ( аргументы ), которые мы будем вставлять в таблицу books . Обратите внимание, что данные, которые мы передаем в функцию, это кортеж;
  • В-третьих, внутри блока try except мы создаем новое подключение, выполняем оператор и утверждаем изменения. Обратите внимание, что вы должны вызвать метод commit() явно для того, чтобы изменения в базу данных были внесены. В случае, если новая строка была вставлена успешно, мы можем получить последний вставленный id столбца АUTO INCREMENT с помощью свойство lastrowid объекта MySQLCursor ;
  • В-четвертых, в конце функции insert_book() мы закрываем курсор и соединение с базой данных;
  • В-пятых, в функции main() мы вызываем функцию insert_book() и передаем title и isbn , чтобы вставить новую строку в таблицу books .
Другие публикации:  Требования к машинам для утилизации

Вставка нескольких строк в таблицу

Оператор MySQL INSERT позволяет вставить сразу несколько строк с помощью синтаксиса VALUES . Вам просто нужно включить несколько списков значений столбцов. Каждый список заключен в скобки и разделен запятыми. Например, чтобы вставить несколько книг в таблицу books используется следующий оператор:

Логика в этом примере аналогична логике первого примера. Только вместо вызова метода execute() мы используем метод executemany() .

В функции main() мы передаем список кортежей, каждый из которых содержит название и ISBN книги.

Вызвав метод executemany() объекта MySQLCursor, MySQL Connector / Python переводит оператор INSERT в оператор, который содержит несколько списков значений.

В этом разделе мы рассмотрели, как вставить одну или несколько строк в таблицу MySQL в Python .

Обновление данных в Python MySQL

В этом разделе мы рассмотрим действия, необходимые для обновления данных в таблице MySQL с помощью MySQL Connector / Python API .

Для обновления данных в таблице MySQL в Python , вам нужно выполнить следующие действия:

  • Подключиться к серверу базы данных MySQL , создав новый объект MySQLConnection ;
  • Создать новый объект MySQLCursor из объекта MySQLConnection и вызвать метод execute() объекта MySQLCursor . Чтобы утвердить изменения, нужно вызвать метод commit() объекта MySQLConnection после вызова метода execute() . В противном случае никакие изменения в базу данных внесены не будут;
  • Закрыть курсор и соединение с базой данных.

В следующем примере, мы будем обновлять название книги, указанной через ID книги:

В этом модуле мы использовали функцию read_db_config() из модуля python_mysql_dbconfig , который мы создали в разделе Подключение к базе данных через Python.

Внутри оператора UPDATE мы размещаем два заполнителя ( % ), один для названия книги, второй — для ID книги. Мы передали оба кортежа оператора UPDATE ( query ) и ( title,id ) в метод execute() . Коннектор интерпретирует запрос следующим образом:

Важно помнить, что мы всегда должны использовать заполнители ( % ) внутри любых операторов SQL , которые содержат информацию пользователей. Это помогает нам предотвратить потенциально вредоносные действия.

Давайте проверим наш новый модуль, чтобы убедиться, если он работает.

Во-первых, мы выбираем книгу с ID 37 :

Во-вторых, мы запускаем модуль.

В-третьих, мы выбираем запись книги, снова выполнив оператор SELECT , чтобы увидеть, действительно ли запись изменилась.

Все работает, как ожидалось.

В этом разделе вы рассказали, как обновлять данные с помощью MySQL Connector / Python API .

Удаление данных в MySQL на Python

В этом разделе мы рассмотрим этапы удаления данных из базы данных MySQL с помощью MySQL Python .

Для удаления строк в таблице MySQL через Python вам нужно совершить следующие действия:

  • Подключиться к серверу базы данных MySQL , создав новый объект MySQLConnection ;
  • Создать новый объект MySQLCursor из объекта MySQLConnection и вызвать метод execute() объекта MySQLCursor . Чтобы утвердить изменения, нужно вызвать метод commit() объекта MySQLConnection после вызова метода execute() ;
  • Закрыть курсора и соединение с базой данных, вызвав метод close() соответствующего объекта.

В следующем примере показано, как удалить книгу с указанным ID :

Обратите внимание, что мы используем функцию read_db_config() из модуля python_mysql_dbconfig , который мы разработали в предыдущих разделах.

Так как нам нужно удалить из таблицы books конкретную строку, мы должны разместить заполнитель ( % ) на стороне оператора DELETE .

Когда мы вызываем метод execute() , мы передаем ему и оператор DELETE и кортеж ( book_id, ). Коннектор интерпретирует оператор DELETE в следующую форму:

Вы должны всегда использовать заполнители внутри любого запроса, который вы передаете в метод execute() .
Это помогает нам предотвратить потенциально вредоносные действия.

Перед запуском кода, давайте проверим таблицу books , чтобы просмотреть данные, прежде чем мы удалим запись:

После запуска приведенного выше модуля, мы снова выполняем оператор SELECT . Строка не возвращается. Это означает, что модуль успешно удалил запись.

В этом разделе мы рассмотрели, как удалить данные из таблицы MySQL с использованием MySQL Connector / Python API.

Вызов в Python хранимых процедур MySQL

В этом разделе мы покажем, как вызывать в Python хранимые процедуры MySQL с использованием MySQL Connector / Python API .

Прежде чем мы начнем

В этом разделе в качестве демонстрации мы создадим две хранимые процедуры. Первая — для получения всех книг с информацией об авторе из таблиц books и authors :

Хранимая процедура find_all() содержит оператор SELECT с условием JOIN , который извлекает название, ISBN и полное имя автора из таблиц books и authors . Когда мы выполняем хранимую процедуру find_all() , она возвращает следующий результат:

find_by_isbn() принимает два параметра: первый параметр ISBN ( параметр IN ), второй — заголовок ( OUT параметр ). Когда вы передаете в хранимую процедуру ISBN , вы получаете название книги, например:

Вызов хранимых процедур из Python

Для вызова хранимой процедуры в Python , вам нужно выполнить следующие действия:

  • Подключиться к серверу базы данных MySQL , создав новый объект MySQLConnection ;
  • Создать новый объект MySQLCursor из объекта MySQLConnection , вызвав метод cursor() ;
  • Вызвать метод callproc() объекта MySQLCursor . Вы передаете имя хранимой процедуры в качестве первого аргумента метода callproc() . Если для хранимой процедуры требуются параметры, вы должны передать их список в качестве второго аргумента метода callproc() . В случае, если хранимая процедура возвращает набор результатов, вы можете ссылаться на метод stored_results() объекта MySQLCursor , чтобы получить итератор списка и перебрать этот набор результатов с помощью метода fetchall() ;
  • Закрыть курсора и подключение к базе данных, как всегда.

Следующий пример демонстрирует, как вызывать хранимую процедуру find_all()в Python и выводить набор результатов:

В следующем примере показано, как вызвать хранимую процедуру find_by_isbn() :

Для хранимой процедуры find_by_isbn() требуются два параметра, следовательно, мы должны передать список ( args ), который содержит два элемента: первый из них ISBN ( 1236400967773 ), а второй 0 . Второй элемент списке аргументов ( 0 ) — это просто заполнитель содержащий параметр p_title .

Метод callproc() возвращает список ( result_args ), который содержит два элемента, где второй элемент ( result_args[1] ) содержит значение параметра p_title .

В этом разделе мы рассмотрели, как вызываются хранимые процедуры через Python с использованием метода callproc() объекта MySQLCursor .

Работа в Python MySQL с BLOB

В этом разделе мы рассмотрим, как работать в Python с данными MySQL BLOB , а именно примеры обновления и чтения данных BLOB .

В таблице authors содержится столбец с именем photo , в котором хранятся данные типа BLO B. Мы считаем данные из файла изображения и обновим ими столбец photo .

Обновление в Python BLOB-данных

Во-первых, мы разрабатываем функцию с именем read_file() , которая считывает файл и возвращает содержимое файла:

Во-вторых, мы создаем новую функцию под названием update_blob() , которая обновляет фото автора, указанного с помощью author_id .

Давайте подробно рассмотрим этот код:

  • Во-первых, мы вызываем функцию read_file() , которая считывает данные из файла и возвращает их;
  • Во-вторых, мы составляем оператор UPDATE , который обновляет столбец фото автора, указанного с помощью author_id . Переменная args — это кортеж, который содержит данные файла и author_id . Мы передаем эту переменную в метод execute() вместе с query ;
  • В-третьих, внутри блока try except мы подключаемся к базе данных, устанавливаем курсор и выполняем запрос с args . Для того чтобы изменения вступили в силу, мы вызываем метод commit() объекта MySQLConnection ;
  • В-четвертых, мы закрываем курсора и соединение с базой данных в блоке finally .

Обратите внимание, что мы импортировали объекты MySQLConnection и Error из пакета MySQL Connector / Python и функцию read_db_config() из модуля python_mysql_dbconfig , который мы разработали в предыдущих разделах.

Давайте протестируем функцию update_blob() :

Обратите внимание, что для тестирования вы можете использовать следующую фотографию и поместить ее в папку изображений:

Внутри основной функции, мы вызываем функцию update_blob() для обновления столбца фото для автора с идентификатором 144 . Чтобы проверить результат, мы выбираем данные из таблицы authors :

Все работает, как ожидалось.

Чтение данных BLOB в Python

В этом примере мы выбираем BLOB -данные из таблицы авторов и записываем их в файл.

Во-первых, мы разрабатываем функцию write_file() , которая записывает двоичные данные в файл следующим образом:

Во-вторых, мы создаем новую функцию под названием read_blob() :

Функция read_blob() считывает BLOB -данные из таблицы authors и записывает их в файл, указанный в параметре имени файла.

Этот код действует очень просто:

  • Во-первых, мы составляем оператор SELECT , который извлекает фотографию конкретного автора;
  • Во-вторых, мы получаем конфигурацию базы данных, вызвав функцию read_db_config() ;
  • В-третьих, внутри блока try except мы подключаемся к базе данных, устанавливаем курсор и выполняем запрос. После того, как мы получили BLOB -данные, мы используем функцию write_file() , чтобы записать их в файл, указанный в имени файла;
  • В-четвертых, в конечном блоке мы закрываем курсор и соединение с базой данных.

Теперь, давайте проверим функцию read_blob() :

Если вы откроете папку вывода в проекте и увидите там картинку, это означает, что вы успешно считали BLOB -данные.
В этом разделе, мы рассказали, как обновлять и считывать BLOB -данные в MySQL из Python с использованием MySQL Connector / API .

Перевод статьи « Python MySQL Tutorial » был подготовлен дружной командой проекта Сайтостроение от А до Я.